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邓乃扬，男，1937年6月生，教授（二级），博士生导师。1966年北京大学数学力学系研究生毕业。毕业后先后在上海师范大学、北京工业大学和中国农业大学任教。
曾任全国政协委员、国家自然科学基金数理科学部专家评审组成员、中国运筹学会（全国一级学会）副理事长、北京市运筹学会副理事长；国际数学评论杂志“Zent. Math”评论员、国际“Inter. Abst. in OR”杂志编委、亚太运筹学报“Asia J. OR”编委、国内“运筹学学报”常务编委、“全国高校计算数学学报”编委。现任中国农业大学研究生教育评估专家。
长期从事运筹学最优化计算方法与数据挖掘的研究和教学，2003年作为学科带头人在我校应用数学系成功申报建立博士点（运筹与管理方向）。指导培养博士生27名，硕士生硕士生41名。曾多次出国进行合作研究。曾在北大西洋公约(NOTO)高级研究会组织的在意大利举办的“连续型最优化算法”讲习班上以主讲人身份做报告。
1993年获政府特殊津贴，1988年专著《无约束最优化计算方法》获教委颁发的首届全国高等学校优秀教材一等奖。曾获北京科学技术委员会颁发的科技进步奖和学术研究奖。
自1993年起至2012年连续主持国家自然科学基金项目，还主持过财政部、科技部、农业部、原航空航天部和北京市的多项科研项目。发表学术论文100余篇，出版著作7部。
l 国家自然科学基金项目：
1、国家自然科学基金：多示例多标记学习中的最优化方法及其应用，2010-2012。
2、国家自然科学基金重点项目：生物信息学与最优化, 2007 –2010。
3、国家自然科学基金：数据挖掘中的最优化方法, 2004-2006。
4、国家自然科学基金：使用PCG技术的不精确Newton法的理论研究及其应用，2001 –2003。
5、国家自然科学基金：单和函数的数值优化方法，1997-1999。
6、国家自然科学基金：中国关税调控机制及最优调整策略研究，1997-1999。
7、国家自然科学基金：非线性最优化的非单调算法的研究，1993-1995。
l 主要学术著作
1、 邓乃扬等著, 无约束最优化计算方法, 科学出版社, 1982
（该书曾获国家教委颁发首届全国高等学校优秀教材一等奖。）
2、 邓乃扬、诸梅芳著, 最优化方法, 辽宁教育出版社, 1987
3、 邓乃扬、田英杰，数据挖掘中的新方法——支持向量机，科学出版社，2004.6
( 该书被北京市教育委员会评为2006年“北京市精品教材”）
4 、Naiyang Deng, Yingjie Tian, Chunhua Zhang， Support Vector Machines: Theory, Algorithms,
and Extensions. CRC Press. 将于2012年出版.。
l Selected Recent Papers
1. Yuan-Hai Shao, Chun-Hua Zhang, Xiao-Bo Wang, Nai-Yang Deng (Corresponding Author): Improvements on Twin Support Vector Machines. IEEE Transactions on Neural Networks 22(6): 962-968 (2011)[TBSVM codes]
2. Yong-Cui Wang, Chun-Hua Zhang, Nai-Yang Deng (Corresponding Author), Yong Wang: Kernel-based data fusion improves the drug-protein interaction prediction. Computational Biology and Chemistry 35(6): 353-362 (2011)
3. Xianwen Ren, Yong-Cui Wang, Yong Wang, Xiang-Sun Zhang, Nai-Yang Deng (Corresponding Author): Improving accuracy of protein-protein interaction prediction by considering the converse problem for sequence representation. BMC Bioinformatics 12: 409 (2011)
4. Xiaojian Shao, Chris S. H. Tan, Courtney Voss, Shawn S. C. Li, Nai-Yang Deng (Corresponding Author), and Gary D. Bader: A regression framework incorporating quantitative and negative interaction data improves quantitative prediction of PDZ domain-peptide interaction from primary sequence. Bioinformatics 27(3): 383-390 (2011)
5. Yong-Cui Wang, Yong Wang, Zhi-Xia Yang, Nai-Yang Deng (Corresponding Author): Support vector machine prediction of enzyme function with conjoint triad feature and hierarchical context. BMC systems biology. 5 Suppl 1:S6 (2011)
6. Yuan-Hai Shao, Nai-Yang Deng (Corresponding Author): A coordinate descent margin based-twin support vector machine for classification. Neural Networks 25: 114–121 (2012)
7. Yuan-Hai Shao, Nai-Yang Deng (Corresponding Author), Zhi-Min Yang: Least squares recursive projection twin support vector machine for classification. Pattern Recognition 45(6): 2299-2307 (2012)
8. Yuan-Hai Shao, Zhen Wang, Nai-Yang Deng (Corresponding Author): G2SVM: A novel general eigenvalue proximal support vector machine. Submitted.[G2SVM codes]
9. Yuan-Hai Shao, Nai-Yang Deng, Zhi-Min Yang, Wei-Jie Chen, Zhen Wang: Probabilistic outputs for twin support vector machines. Knowledge-Based Systems, 2012. [PTWSVM codes]
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