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摘要：聚焦AI赋能产业决策的底层算法设计，介绍如何利用深度学习、强化学习、因果推断、多智能体仿真、自然语言处理等技术工具构建自适应的市场决策系统。
报告人简介： 刘晓鸥教授为中国人民大学教授、博士生导师，毕业于美国康涅狄格大学经济学专业，并在斯坦福大学统计系及金融与风险建模研究中心（FARM）从事博士后研究。作为中国计算机学会计算经济专业组发起人，刘教授长期深耕决策类算法与计算经济学领域，致力于通过大数据与人工智能技术推动产业智能化升级，在智慧供应链、动态定价、情感分析、智能推荐系统等方向具有深厚的研究积累与产业实践经验。 刘教授团队依托中国人民大学强大的经管学科平台，构建了一支跨经济学、人工智能、计算机、数学、物理等多学科的创新团队，承担多项国家自然科学基金、国家社科基金及省部级重点项目。课题组聚焦于人工智能与经济管理深度融合的学术前沿，旨在解决数字经济时代中复杂系统的优化与决策问题。研究内容不仅涵盖学术理论创新，更强调对实体经济的赋能价值，例如通过动态定价算法提升零售业效益，通过情感分析优化客户体验，通过智慧供应链技术降低社会运营成本。 课题组与阿里、美团、抖音、华为、OPPO等头部企业长期合作，聚焦AI赋能产业决策的底层算法设计与应用落地，为学生提供从理论到实践的全链条科研训练。
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