|
研究方向：最优化，机器学习，数据挖掘及应用, 模式识别。 Liming Yang(杨丽明)，Qun sun,A New Minimax Probabilistic Approach and Its Application in Recognition the Purity of Hybrid Seeds， Liming Yang (杨丽明), Laisheng Wang , et al. A convex relaxation framework for a class of semi-supervised learning methods and its application in pattern recognition. Engineering Applications of Artificial Intelligence,35 (2014) 335-344, (SCI，EI). Liming Yang (杨丽明), Laisheng Wang. A class of smooth semi-supervised SVM by DC programming and DCA. Knowledge-Based Systems, 41(2013)1-7. (SCI,EI). Liming Yang (杨丽明), Ribo Ju. A DC programming approach for feature selection in the Minimax Probability machine. International Journal of Computational Intelligence Systems, 7 (2013), 1-13. (SCI,EI).
<ul list-paddingleft-2"> Liming Yang (杨丽明), Laisheng Wang. A class of semi-supervised support vector machines by DC programming. Advances in Data Analysis and Classification.7(4)(2013),417-433.(SCI,EI). Liming Yang(杨丽明), Qun Sun. Recognition of the hardness of licorice seeds using a semi-supervised learning method. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 114(2012)109-115. (SCI,EI). L.M. Yang（杨丽明）, L.S. Wang, X.H. Sun and R.Y.Zhang. Simultaneous feature selection and classification via Minimax Probability Machine. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2010(3), 6,754-760. (SCI,EI). Liu Tian-ling, Yang Li-ming （通讯作者）。Recognition of corn seeds based on pattern recognition and Near infrared spectroscopy technology，Spectroscopy and Spectral Analysis。32(6)(2012) 1550-1553.（SCI,EI）。 Kaixia Wen, Zongming Xie, Liming Yang （杨丽明）, Baoqi Sun, Jianhua Wang and Qun Sun. Computer vision technology determines optimal physical parameters for sorting JinDan 73 maize seeds. Seed Science and Technology, 2015,43(1),（SCI，EI）。 Liming Yang(杨丽明), Qiya Su, Boyan Yang,Dan Tong,Xi Xiao. A new semi-supervised support vector machine classifier based on wavelet transform and its application in the iris image recognition. International Journal of Applied Mathematics & Statistics. 52(5),2014.（EI）。 Dong Jia, Liming Yang (通讯作者）. Matrix Patterns based Laplacian Support Vector Machine for Semi-supervised Classification。Journal of Computational Information Systems。In press,（EI），2015。 Xiaotong Qin, Liming Yang (通讯作者), Qian XU, Yannan Chao.Least-square-based Minimum Class Variance Twin Support Vector Machines. Journal of Computational Information Systems 9:17 (2013) 6929-6936. (EI)。 Liming Yang(杨丽明) , Xiaotong Qin. A u-Twin Support Vector Machines based on Minimum Class Variance. International Journal of Applied mathematics and Statistics.46(16)(2013).(EI)。
近期主持和参加的科研项目 1、极限学习机拓展研究及其在近红外光谱分析中的应用，国家自然科学基金面上项目(No:11471010)，70 万。2014,9-2018,12. 主持。 2、低秩矩阵恢复算法及其在图像处理中的应用. 国家自然科学基金面上项目，64万(No:11271367)。2013,1-2016,12. 副主持。 3、食品加工过程中优化理论与方法研究--国家973计划课题 （No: 2012CB720805）子课题，20 万， 2012.1-2016,12. 主持。 4、不确定信息处理中的最优化方法，自然科学基金面上项目，24万，(No:10771213)。2008,1-2010,12. 参加。 5、公益性行业科研专项—小麦种子性状与种子活力关系研究。农业部，20万。（No：201303002），2013.01-2017.12,参加。 ６. 重大气象水文致险因子辨识和农业风险评估技术研究—国家科技支撑计划,（No：2008BAK50B02-02-01），20万，科技部，2008,6—2011,12。参加。 ７ 新疆特殊生境生物基因资源的研究与应用研究,省部级，20万， 2012.01-2015.12。参加。 8、《海淀植物》编写出版，32万，2013.03-2015.03。主要参加。 近期的主要著作 1、《高等数学学习指导》，本科教材,教育部高等农林院校理科基础课程配套教材，中国农业大学出版社，主编，2010,2011。 2、《高等数学》本科教材，中国农业大学出版社，参编，2010。6万余字/50万字。 3、《数学复习指南暨习题解析》，农学门类联考辅导丛书，参编，中国农业大学出版社，2007-2013.
|