近期主要科研项目:

·国家自然科学基金项目《核矩阵学习的最优化方法及其在生物信息学中的应用》，2011-2013，主持

·国家自然科学基金项目《多示例多标记学习中的最优化方法及其应用》，2010-2012，主要参加

·国家自然科学基金重点项目（10631070）：生物信息学与最优化方法，2007-2010，主要参加

·学校科研启动基金项目“支持向量机的算法研究及其应用”，2004-2005，主持

·国家自然科学基金项目《数据挖掘中的最优化方法》，2004-2006，主要参加

·北京市现代化农业高效用水技术研究与示范．北京市十五攻关项目，2003-2004，参加

教改项目：

·中国农业大学2009年研究生教育教学改革项目“数学专业硕士研究生创新型人才培养模式的研究”，2009.1-2009.12，主持

·中国农业大学研究生教育教学改革项目“全校研究生公共课数学基础学科建设”，2007.12-2008.12，主持

·中国农业大学2007年研究生招生复试改革项目“化学、数学、力学及农药学学科研究生复试改革研究”，参加

·中国农业大学2006年校级教改项目：“数值分析”课程教学内容与方法改革与创新，2006.7-2007.7，主持

·中国农业大学2006本科精品课程建设项目：“线性代数”， 2006.12-2008.12，参加

·中国农业大学2006年研究生重点课程建设项目《数值分析》2006.12——2007.12，主持

近期主要科研论文：

[1](SCI检索) Ting-Ting Gao, Zhi-Xia Yang, Yong Wang, Ling Jing. Identifying translation initiation sites in prokaryotes using support vector machine. Journal of Theoretical Biology, 2010, 262: 644-649 （通讯作者）

[2]Bing Yang, Qian Li, Ling Jing, Ling Zhen. Multiple Instance Learning via Multiple Kernel Learning. In proceedings of the Ninth International Symposium on Operations Research and Its Applications (ISORA’10),2010, pp. 160–167 （ISTP）

[3]Ting-Ting Gao, Zhi-Xia Yang, Ling Jing. On Universum-Support Vector Machines. In proceedings of The Eighth International Symposium on Operations Research and Its Applications (ISORA’09), 2009, p.473–480 （通讯作者）

[4]Hui Ning, Bing Yang, Jun Cui, Ling Jing. Detection of Horizontal Gene Transfer in Bacterial Genomes. In proceedings of The Third International Symposium on Optimization and Systems Biology (OSB’09) 2009, p.229–236 （通讯作者）

[5](SCI/EI) Xiaoqin Hu, Zhixia Yang , Ling Jing. An incremental dimensionality reduction method on discriminant information for pattern classification. Pattern Recognition Letters,2009, 30: 1416-1423 （通讯作者）

[6](SCI检索，影响因子2.574) Xiaojian Shao , Yingjie Tian , Lingyun Wu , Yong Wang , Ling Jing , Naiyang Deng. Predicting DNA- and RNA-binding proteins from sequences with kernel methods. Journal of Theoretical Biology, 2009,258: 289–293

[7](ISTP)Xiaoqin Hu, Ling Jing, Qian Li . A Discriminate Multidimensional Mapping for Small Sample Database.. In the proceedings of the first International Symposium, OSB’07,Beijing , China, August 8-10, 2007. Lecture Notes in Operation Research 7(2007):Optimization and System Biology. P.250-258 （通讯作者）

[8](SCI/EI检索, Accession number: 070410383200)Zhixia Yang,Ling Jing. Support vector machine solving freedorm curve and surface reconstruction problem. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, Vol. 5, No. 1 (2007) 159-172 （通讯作者）

[9]（SCI/EI检索）Li Sun, Ling Jing, and Xiaodong Xia, A New Proximal Support Vector Machine for Semi-supervised Classification. Lecture Notes in Computer Science, 2006，v3971, p 1076-1082 （通讯作者）

[10](核心期刊）经玲. 用LS-SVMs整体构造B样条曲线. 计算机工程与应用, 2006.No.4, p.7-9 (第一作者)

[11]Ling Jing, and Ling Zhen. B-SPLINE CURVE SMOOTHING FITTING BASED ON MINIMIZATION STRUCTRAL RISK. In Proceedings of the International Conference on Advanced Design and Manufacture(ADM2006), January, 8th -10th 2006, Harbin, China. （第一作者）

[12](EI检索）Ling Jing. A Robust Proximal Support Vector Machines for Classification. In proceedings of the second International Conference on Neural Networks and Brain (ICNN&B''2005), October 13-15, 2005, Beijing, China, p 576-580（第一作者）

[13]（EI检索：070910447105）Ling Jing, and Li Sun. Fitting B-spline Curves by Least Squares Support Vector Machines. In proceedings of the second International Conference on Neural Networks and Brain (ICNN&B''2005), October 13-15, 2005, Beijing, China, p 905-909 （第一作者）

[14](EI: 20070810432533, ISTP收录)Ling Jing, Li Sun. Semi-Supervised Support Vector Machines for Data Classification with Uncertainty，In proceedingd of the eighth International Conference on Electrical Machines and Systems , 2005, p 2278-2281（第一作者）

[15]（ISTP检索）Ling Jing,  Ling Zhen，Reconstruction of Freeform Surface by Support Vector Regression. In proceedings of the Second IFIP Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations, Beijing, China, September 7-9,2005（第一作者）

[16]Zhixia Yang, Ling Jing,  Solving surface fitting by smoothing least squares support vector machines，In proceedings of the 8 th International Conference for Young Computer Scientists ,2005.（通讯作者）

[17]Zhixia Yang, Ling Jing. Support Vector Regression Solving Freeform Surface Problem，In proceedings of the International Conference on Intelligent Computing, 2005（通讯作者）

[18]（SCI, EI: 2005439427347）Zhixia Yang, Nong Wang, Ling Jing. Support vector regression with smoothing property. Lecture Notes in Computer Science, v 3610,  2005, p 217-220（通讯作者）

[19]核心期刊) 经玲，孙立. 基于支持向量回归的供应链合作伙伴核心竞争力评价， 微电子学与计算机，2005, 22(8): 124-126 （第一作者）

[20](核心期刊) 经玲，王弄. 支持向量回归模型在曲线光顺拟合中的改进. 计算机工程与应用，2005(10)，66-68（第一作者）

教材：

[1] 概率论与数理统计学习指导，参编，科学技书文献出版社，2003，9

[2] 线性代数学习指导，参编,机械工业出版社，2005，8

[3] 概率论与数理统计学习指导，主编，第二版，科学技术文献出版社，2006，9

讲授过的课程：

本科生课程：线性代数、概率论与数理统计、高等数学、计算方法、数学实验

研究生课程：数值分析、数学模型、数学软件、线性规划

培养研究生情况：

已毕业硕士研究生：孙立、张聚梅，栾锋、张同强，胡晓琴、李谦、张利江，宁晖、杨兵

在读硕士研究生：强晶晶、宋璐佳

在读博士研究生：李谦、付长贺、孙富江、可婷、杨兵

奖励及其他：

2002获学校《概率论与数理统计》重点课程建设“优秀个人”

2003年获理学院青年教师基本功比赛“一等奖”

2003年获学校青年教师基本功比赛“优秀奖”

中国农业大学2004-2005学年教育教学“优秀教师”

2005年获得学校、学院层面科研启动基金资助的25个项目（其中学校资助17名，学院资助8名）中评出4个优秀之一。

中国运筹学会理事

北京运筹学会理事

2010年被特聘请为“中国科技论文在线通讯评审专家”（2010-2013）

2007年国际会议the International Symposium on Optimization and Systems Biology (OSB 2007)特别专题的组织人，主持 Special Session：Theory & Appliations of Support Vector Machine