徐义田，博士，博士生导师。主要研究方向为运筹与优化，机器学习与数据挖掘等。主持和参加过五项国家自然基金项目，一项北京自然基金，三项博士科研项目。主持过三项教改项目，指导过八项国家大学生和北京市大学生创新项目。

个人简历：

1991.9---1995.7   山东师范大学数学系，学士

1995.7---2004.9   青岛农业大学理学院，助教、讲师

2002.9---2007.6   中国农业大学数学系，硕士、博士

2007.7---2014.12 中国农业大学数学系，讲师、副教授

2013.8---2014.8   美国亚利桑那州立大学，国家留学基金委全额资助访问学者.  导师： Jieping Ye

2015.1---至今      中国农业大学数学系，教授

科研项目：

1. 北京自然基金“基于Safe screening 的Lasso稀疏学习方法的研究”（2017-2019)，主持；

2. 国家自然基金“基于Safe screening 的支持向量机的稀疏理论及其快速求解方法”（2017-2020），主持；

3. 国家自然基金“粗糙双胞胎支持向量机算法的研究及应用”（2012.1-12），主持；

4. 国家自然基金“不确定信息处理中的最优化方法”（2008-2010），副主持；

5. 国家自然基金“基于先验知识的支持向量机的最优化模型与算法研究”（2012-2015），第三位；

6. 国家自然基金“图像处理中最优化方法的研究”（2006-2008），第五位；

7. 中国农业大学博士科研启动基金“不确定信息处理的粗糙集方法”（2008-2009），主持；

8. 中央高校基本科研基金“粗糙支持向量机算法的研究”，（2010.8-2011.6），主持；

9. 中央高校基本科研基金“不平衡数据处理的Twin支持向量机的研究”，（2014.1-2014.12），主持。

科研论文：

2011年来发表SCI论文40余篇，主要论文网址 http://dblp.uni-trier.de/pers/hy/x/Xu:Yitian.html

中科院一区3篇：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 2篇 (5-IF: 6.179)，IEEE Transactions on Cybernetics 1篇 (5-IF: 7.678)；

中科院二区10余篇： Knowledge-based Systems 8篇 (5-IF: 4.627),  Neurocomputing 4篇 (5-IF: 3.211)，Engineering Application of Artificial Intelligence  1篇 (5-IF: 3.177).

授课情况与编写教材：

本科生：高等数学A(上、下)、概率论与数理统计、Matlab数学软件、科研训练；

研究生：机器学习；

《数学历年真题与全真模拟题解析》,全国硕士农学门类联考辅导丛书, 中国农业大学出版社, 副主编；

《数学复习指南暨习题解析》, 全国硕士农学门类联考辅导丛书, 中国农业大学出版社, 参编。

1.《数学实验》课程建设的研究与实践，2009年；

2.《科研训练》与大学生创新能力的培养， 2012年；

3.大数据时代大学生创新能力的培养， 2017年。

获奖情况：

1. 2009、2016年评为中国农业大学优秀班主任；

2. 2012年评为中国农业大学优秀教师；

3. 2010、2011、2012、2013连续四年荣获中国农业大学“百篇本科毕业论文”优秀指导教师；

4.2 012、2013、2014连续三年荣获国家大学生和北京市大学生科技创新项目优秀指导教师；

5. 2012年荣获中国农业大学教学成果二等奖两项（分别排名第一、第五）；

6. 2016年荣获中国农业大学教学成果一等奖一项（排名第二），二等奖一项（排名第六）；

7. 2016年荣获中国农业大学优秀硕士指导教师；

8. 2017年荣获宝钢教育基金优秀教师奖。

指导研究生情况：

曾获国家奖学金、大北农励志奖学金、北京市优秀毕业生、中国农业大学十佳优秀硕士论文、北京运筹学会优秀青年论文二等奖等.

在读博士：赵江、杨智基、潘贤丽、王洪美；

在读硕士：逄新颍、武玮辰、梅本山；

已毕业硕士：郭蕊、杨智基、陈媚(合作)、章玉群、李晓燕(合作)、潘贤丽、王倩。 

指导本科生情况：

校百篇优秀：刘春妹(06级)、郭蕊(07级)、吴琮(08级)、王峥(09级)；

大学生创新计划：吴琮、席雯雯、虞佳、付彧、罗垚、姜艳梅、陈聪。

兼职情况：

理学院学术委员会委员、学位委员会副主任、北京运筹学会理事、北京计算数学学会理事。